作者开源 10 个 AI Agent 工作坊：从部署到语音教练全带代码

Al_Grigor · x · 2026-10-22

AI Shipping Labs 的 Al Grigor 公开了自己制作的 10 个 AI agent 工作坊的完整代码仓库。从配图和 GitHub 内容看，工作坊覆盖 agent 开发与部署全链路：

• 端到端 Agent 部署：用 Python/FastAPI + OpenAI Responses API 写 tool-calling agent 循环，SSE 流式输出，Docker 打包部署到 Railway
• Lambda Agent 部署：前后端打进一个容器上 AWS Lambda，含 Runtime Interface Emulator 测试
• 投资教练 Bot：基于 SEC EDGAR 免费数据的上市公司研究助手，支持 CLI 与 Telegram，配 CSV 评测
• vLLM + RunPod 部署开源模型：租 GPU 跑量化推理模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-AWQ），暴露 OpenAI 兼容 API
• SQLite 向量检索：ONNX 本地生成 embedding + LSH 近似索引，Turso 存储与本地副本
• Cloudflare Agent 架构对比：TypeScript Worker / Python Worker / 混合架构横评，Workers AI + Vectorize
• Vercel FAQ Agent：同一产品渐进式演进，从内存检索到 Upstash Vector 到 Python 后端
• 还有基于 ElevenLabs ElevenAgents 的 NVC 语音对话教练等

每个目录含可运行项目、环境配置说明和课程笔记，代码 MIT 公开，笔记与录播需付费订阅。

所属事件:开发者开源 10 个 AI Agent 工作坊全套代码(3 条相关)→

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