Tinker 推出 StableReinforce：缓解离策略 RL 训练突然崩溃
simonguozirui · x · 2026-10-22
Tinker 团队发布新方法 StableReinforce，针对离策略（off-policy）RL 微调中常见的崩溃问题：异步 RL 导致的陈旧度（staleness）或数值不匹配会让训练突然坍塌。该方法能在学习偏离采样分布时保持 RL 训练稳定。
Thinking Machines 的 Shawn 课题组（@stworkowski）转发评价「这是个好算法」。细节与用法见 Tinker 官方博客。
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