OPAL:AI 智能体在训练中实时改写优化器源代码
lmoroney · x · 2026-10-22
Xingjian Bai 与合作者发布 OPAL（OPtimizer with an Agent in the Loop）：一个 AI 智能体监视训练动态，并在训练进行过程中实时改写优化器的源代码。
- 在所有未调参的语言与图像实验中，OPAL 报告称匹配或超过了一次性手工设置的最佳优化器配方
- 能自动防范 loss 尖峰和过拟合
- 已发布为 pip 包，可指向用户自己的训练代码
作者建议：先在已知「好结果长什么样」的小规模实验上试跑，并在放大到更大任务前逐条审查智能体对优化器所做的每处修改。
所属事件:EPFL 团队发布 OPAL:Agent 在环的响应式训练优化器(10 条相关)→
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