SSI:用条件 Shapley 值定位多光谱图像每个位置的通道重要性

Haotian Ma · hf · 2026-10-22

威斯康星大学麦迪逊分校研究者提出 Spectral-Spatial Interpretation(SSI),一种针对多光谱数据的全网格归因方法。现有事后解释要么用空间热力图展示模型「看哪里」,要么用全局通道分数说明「哪些通道重要」,两者割裂,不适合通道相关性在空间上局部化的多光谱数据。

SSI 对每个空间位置,在固定周边观测的条件下,对该位置的通道定义一个条件博弈并计算 Shapley 值,输出完整的光谱-空间归因矩阵而非单一热力图或全局通道排名。方法在每个位置满足 Shapley 公平性,有清晰的局部解释,在多光谱图像任务上优于现有归因方法。