十亿用户每天在训练数据里写下机器智能的「宪法」
r0ck3t23 · x · 2026-10-22
作者提出：与 AI 的每一次对话、纠正、追问或默许，都在成为下一代模型的训练信号。工程师写架构、研究员设计训练，但模型最终「长成什么样」取决于海量实时人机交互。
- 作者把这一过程类比 1787 年费城制宪：少数人设定的初始条件，会在不可预见的方向上长期复利式影响后世。
- 人类集体反对什么，系统学会避免什么；人类集体放过什么，系统学会接受什么。十亿次纠正叠加起来，就成了机器的「良知」。
- 这些价值观还会代际传递：模型训练下一代模型，「继承链」已经开始，而绝大多数参与者并未意识到自己正在参与书写一份「永久文件」。
所属事件:观点：每次与 AI 对话都在训练下一代模型(2 条相关)→
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