Ropedia S-Agent 2.0 零训练拿下空间推理基准 66.5 分超越 GPT-6
CyberRobooo · x · 2026-10-22
Ropedia 在 Super Week 第三天发布 S-Agent 2.0：不训练任何模型，把一套命令行空间感知工具包接入现成的编码 agent，即可完成视觉理解、精确测量与持久场景记忆。
要点：
- MMSI-Bench 得分 66.5，ReVSI 得分 82.3
- 在评测的全部五项空间推理基准上超越现有 agentic 系统
- 面向工厂场景：AMR 与人形机器人共享工作空间时，需要把当前所见与此前所见、已移动物体关联起来
作者的卖点是「给编码 agent 加上空间感知，就能打败 GPT-6」，展示了工具增强型 agent 在空间智能任务上的潜力。
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