AI 设计的人工金属酶实现 97:3 对映选择性,产率超 95% 登 Nature
bravo_abad · x · 2026-10-22
Mishra 等人在 Nature 发表研究,用生成式 AI 设计出围绕合成金属光催化剂构建的蛋白质,实现高度对映选择性的光驱动化学反应:
- 团队刻意不从目标反应分子出发,而是先用 RFdiffusion All-Atom(生成式扩散模型)设计能容纳金属催化剂的蛋白口袋
- 用 LigandMPNN 进行序列设计
- 再通过定向进化(多轮突变+实验筛选)优化反应
- 最终设计的蛋白 DE3 变体将对映体产物比例做到 97:3,测试反应产率超过 95%
这类镜像产物可能有不同生物效应,该成果展示了"AI 蛋白设计+定向进化"打造人工酶光催化剂的完整路径。
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