Nature发文Pinal:自然语言直接设计功能蛋白,序列结构两步生成
bravo_abad · x · 2026-10-22
Dai 等人在 Nature 发表生成式蛋白质设计模型 Pinal:科学家只需用文字描述想要的蛋白质功能(如一种能降解塑料的酶),无需预先提供结构信息,AI 即可提出相应的结构与序列。
方法要点:
- 基于 Transformer 的架构先用文字描述生成一个候选蛋白质结构的紧凑表示
- 第二个模型结合该结构描述与原始需求,生成氨基酸序列
- 「结构作为桥梁」的思路:序列差异很大的蛋白质仍可折叠成相似形状
团队还做了超越单酶设计的实验验证,例如设计在酶反应中间体间穿梭的 H-protein,展示了从功能描述到可验证蛋白质的完整流程。
「研究」频道最新
- SMD 少步蒸馏发布:无判别器无辅助打分,验证到 33B 并可跨模型迁移 — ArashVahdat · 2026-10-22
- Yoav Goldberg 晒审稿单:五篇投稿四篇因 slop 被拒 — yoavgo · 2026-10-22
- Contrary 深研:AI 基准测试失效,行业正在爬错的山 — rseroter · 2026-10-22
- ICLR 审稿人 bidding 专避 AI 味标题:没人愿审本身就是信号 — gsarti_ · 2026-10-22
- Ataraxis 推出 AI 乳腺癌复发风险检测,更快更便宜 — kjgeras · 2026-10-22
- 让 Agent 训练中实时重写优化器源码,响应式优化器出世 — giffmana · 2026-10-22