Goodfire 研究员 Cohere Labs 演讲:可解释性贯穿模型设计全流程
Cohere_Labs · x · 2026-10-22
Cohere Labs AI Safety and Alignment 小组邀请 Goodfire 的 MTS Matthew Kowal 于 10 月 23 日做题为「Interpretability Across the Model Design Pipeline」的演讲。
核心内容:将可解释性理解为「模型可供性」——系统所可能允许的行动。Kowal 主张可解释性为研究者与工程师提供了在整个模型设计流程中干预的新手段:
- 介绍将模型激活分解为多维流形(而非直线)的最新方法,以创建更好的「旋钮」来理解和控制模型行为;
- 讨论进行中的工作:在训练过程中直接使用这些可解释旋钮,借助模型自身表征塑造学习,同时保持过程可解释、可监控。
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