1 人 3.5 个月成本不足千万美元完成预训练,代码超越 DeepSeek-V4
vjkaruna · x · 2026-10-22
Mirendil(成立不到 4 个月,目标是通过递归自我改进 RSI 民主化前沿 AI)展示了“无预训练团队的规模化预训练”里程碑:
- 一名研究员、3.5 个月、成本低于 1000 万美元完成预训练,代码能力据称超过 DeepSeek-V4 和 GLM-5.3;更大的训练轮次已在通过 Kimi-K3。
- 前沿实验室通常为此花费数十亿美元、雇用数百人团队。
- 公司视角:把整个公司视为一个向目标自我改进的智能实体,衡量加速的核心是达成宏大目标所需的人类专家数、算力与成本的缩减。
- 投资人 Mamoon Hamid 评价:当瓶颈从团队规模转向判断力,AI 版图将被重画。
所属事件:Mirendil:一人3.5个月、千万美元内训出千亿代码基座(5 条相关)→
「Infra」频道最新
- Ollama 携手 Crusoe:新开源模型上线到生产仅用两周 — ollama · 2026-10-22
- 爆料:二三线推理服务商已有能做出 90%+ 算力毛利的模型配方 — zephyr_z9 · 2026-10-22
- NVIDIA 发布 CPO 硅光交换与 Vera Rubin 架构,押注物理 AI — thealexbanks · 2026-10-22
- PyTorch 基金会新增 9 名成员,Nebius 等三家成为白金会员 — PyTorch · 2026-10-22
- GPU 初创 Flappy Airplanes 融资 10 亿美元 A 轮,Index 与 Lux 联合领投 — vitaliychiley · 2026-10-22
- Crusoe 在 PyTorch 大会展示 LLM 后训练平台,兼容 Tinker API — PyTorch · 2026-10-22