Opal 自动设计学习率调度，称媲美 DeepSeek 级晚期训练
vincesitzmann · x · 2026-10-22
作者称 Opal 能自动设计高度复杂的学习率调度——这类精细调度此前通常只有 DeepSeek 等最高优先级的超后期训练才用得起。现在普通用户也能获得同等复杂度的调度方案。
所属事件:EPFL 团队发布 OPAL:Agent 在环的反应式训练优化器(8 条相关)→
「研究」频道最新
- SGLang 团队用 TPU + TorchTitan 跑早期 RL 训练，结果令人鼓舞 — ying11231 · 2026-10-22
- Rohan Paul 推荐阅读 Recursive Flint 完整技术报告 — rohanpaul_ai · 2026-10-22
- ICML 论文揭提示注入本质：CoT 伪造攻击对前沿模型成功率 60% — ChrisGPotts · 2026-10-22
- NVIDIA 联手 Benchling 后训练 Nemotron，低成本超越闭源模型助科研 — NVIDIAAI · 2026-10-22
- BabyLM 挑战赛第四届回归 EMNLP 2026，新增英中荷多语言赛道 — LChoshen · 2026-10-22
- DeepMind 用 Gemini Argon 压缩图灵机，逼近 Busy Beaver 与数论难题 — robertarail · 2026-10-22