BabyLM 挑战赛第四届回归 EMNLP 2026，新增英中荷多语言赛道
LChoshen · x · 2026-10-22
BabyLM Challenge 第四届将以共享任务+研讨会形式回归 EMNLP 2026，核心目标不变：在人类婴儿量级的数据预算下做样本高效预训练。
- 数据：去毒化后的 100M 词 Strict 数据集与 10M 词 Strict-Small 数据集，全部托管在 Hugging Face 社区。
- 新赛道：今年新增基于 BabyBabelLM 的 MultiLingual 赛道，评测聚焦英语、荷兰语和中文；移除 Multimodal 与 Interaction 独立赛道，并入 Strict/Strict-Small（允许图文配对数据与教师模型反馈）。
- 评审：2026 评测管线与官方排行榜已上线，可通过 ACL Rolling Review 或 OpenReview 提交。
对研究低数据预训练、语言习得的团队是重要赛事。
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