开源 agent 框架 sagent 自动优化调度器,29/30 击败专家方案

hyperparticle · x · 2026-10-21

开发者 hyperparticle 展示了用其开源自动研究框架跑出的成果：agent 在无人值守时持续积累知识，自动研究出更优的 C++ 工厂调度器，在 30 个新问题上击败专家设计的求解器 29 个，且最终方案运行不再依赖 LLM。

一个案例中，agent 的求解器找到了参考方案从未考虑过的合法调度计划，把所需卡车从 30 辆减到 10 辆。配套开源两个工具：编码 agent 框架 sagent(GitHub 81 star，自变异、热插拔、多提供商的 CLI 与强类型 Python 库，支持异步工具调用和递归派生子 agent)和知识图谱工具 trackinizer。