实测 12 个 AI 分类器后,作者直言「分类器新热是cosplay」
KlausCodes · x · 2026-10-23
开发者 pranavbedi 发布长文,批评当下用 LLM 分类器驱动流水线关键决策的新潮流:其团队自建的分类器用于标记用户挫败感等信号以定位故障,在测试 12 种替代决策系统(包括 Typesafe 的 JEV、Cloudflare 的 Clef 等主流方案)的多个版本后,结论是这些新分类器被明显高估,而简单调整决策顺序等基础手段反而更有效。该文被 KlausCodes 转发扩散,提醒大家别在不理解分类器根本缺陷的情况下依赖它们做重大决策。
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