Sentence Transformers 6.2.0 发布：四类模型均可合并、加载提速超四成
tomaarsen · x · 2026-10-21
Sentence Transformers v6.2.0 正式发布，核心亮点：
- 模型合并：基于 Arcee 的 mergekit，支持 dense、sparse、reranker、multi-vector 全部四类模型，提供 Linear、SLERP、TIES、DARE 等合并方法
- 加载提速：Hub revision 只解析一次并跨下载复用，all-MiniLM-L6-v2 加载从 6.39s 降到 2.66s，四款测试模型加载时间下降 43–61%
- DDP 评估共享：evaluator 自动在各训练 rank 间共享 encode/predict，rank 0 汇总全量指标用于 checkpoint 选择与早停
此外还包括更低显存占用的损失函数、multi-vector 改进与大量修复。
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