用 8 张图+45 条语音训出原创角色 LoRA：MiniMax H3 实战全记录
DeliciousGorilla · reddit · 2026-10-21
作者分享为 MiniMax H3 文生视频制作原创角色 LoRA 的完整流程：用 8 张 Z-Image Turbo 静图、ElevenLabs 自定义配音和 14 段 Seedance 生成的说话片段做数据集，在 Fizgig 中 headless 训练（rank 16、EMA 0.98、40 epochs 共 3520 步），租用 H200 仅 41 分钟完成。渲染端在 RTX 3090 上以 864x480、DMAD 4-step LoRA 8 步生成，3D latent 放大到 2MP 后二跳 0.4 denoise 精修，再叠 DLSS 5，8 秒片段约 4.5 分钟。关键经验：LoRA 强度 0.8 是甜点（1.0 像浓妆）；训练器预览不可信；RefMod 会吃参考图打光，棚拍图会让画面像护肤品广告，换生活照即修复；二跳会丢克隆音色，需保存 stage-1 音频回贴；强先验数据会抢戏（放进 X-Files 场景角色变成 Agent Reyes）。文末附可直接拖上画布的 API 格式工作流。
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