开发者构建带独立审查层的 Deep Research Agent

blaizedsouza · x · 2026-10-21

开发者分享了一个深度研究 Agent 的架构：NVIDIA Nemotron（经 Nebius Token Factory 调用）负责研究与撰写带引用的报告，Tavily 负责联网搜索，而 Jev 作为独立的『审查层』决定研究结果是否足够好、能否返回。

工作流为：研究 → 起草 → Jev 审查 →（不通过则再研究一轮）→ 最终答案。核心思路是把『干活』和『判断工作是否完成』分给不同的模型，避免同一个 LLM 既生成答案又自评自审。项目基于 Nebius deep-research 蓝图的模块化方法，编排、推理、检索、评估和追踪各自独立可替换，界面用 Streamlit 展示计划、搜索、来源、审查结果与 LangSmith 追踪状态。