AutoRouter 公测：按任务难度自动在 Claude/GPT 等模型间分单省 token
floguo · x · 2026-10-23
AutoRouter 发布 Beta，定位为 AI 编码工具的「决策层」：自动理解每条 prompt 的难度与类型，选择最合适的模型执行，避免为所有请求都用旗舰模型浪费 token。
核心功能
- 直接集成进 Codex 与 Claude Code（在模型菜单选 AutoRouter 或 /model 调用），兼容用户已有的 ChatGPT/Claude 订阅额度
- 每个任务先过质量门槛，达标后再按价格选模型；任务不清晰时宁可给强模型，不用最便宜的
- 支持自定义规则（如 UI 工作固定路由到 Opus）、随时手动覆盖模型
- 每轮展示所用模型、成本与路由原因；仪表盘显示省了多少钱
官方示例：跨 6 个文件的重构路由到 Claude Opus 5.5（走 Claude 订阅），写 commit message 交给免费模型，只在 CI 挂掉的疑难测试路由到 GPT-6 Astra（走 ChatGPT 订阅）。演示账单中一次 9 分钟、126.5k token 的会话全部落在订阅额度内，较顶配模型节省 $2.41。
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