前DeepMind研究员长文：异构多目标智能系统或比单目标更稳健
AdaptiveAgents · x · 2026-10-21
这是作者关于去中心化 AGI 长线程的第 11-12 段。他提出一个开放性猜想：由多个目标不同的组件构成的异构多目标智能系统，可能比针对单一目标优化的系统更稳健——组件间可以互相评估、通过反馈自适应。他还讨论了「智能体边界」的所有权问题：agent 的边界可以任意划定，可以包含单个或多个 agent、LLM 与传统软件，且各自属于不同的所有者。
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