Google TEAL：无需标注让编码 Agent 自进化出可复用数据分析工具

google · hf · 2026-10-21

Google 等机构的 TEAL（Tool Evolution for Analytics over data Lakes）解决编码 Agent 每答一题就丢弃前期数据探索成果的问题：让两个 Agent 从互补证据出发提出工具——Explorer 从数据湖本身、Critic 从 Worker 的执行轨迹；只有当 Worker 在重跑时不多花步数就采纳工具、且答案变化有轨迹证据支撑时，改动才会被保留。TEAL-Q 可在真实问题缺失时合成问题用于工具进化。在 KramaBench 和 LakeQA 上、对四个 Worker LLM 在 10 或 15 步的紧预算下，TEAL 全面提升了准确率。