SpecKCast:频域 Kalman 滤波加速 Diffusion Transformer 推理
SamsungResearch · hf · 2026-10-21
多伦多大学、Vector Institute 与三星 AI Center–Toronto 联合提出 SpecKCast,一种免训练的 diffusion transformer 推理加速方法。
- 动机:现有特征缓存/预测方法对全部频率分量统一外推,忽略不同频段在去噪各阶段变化速度不同,跳步越多误差越大
- 方法:对输出做 2D DCT 变换到频域,每个频段用轻量 Kalman 滤波器沿各自的非均匀时间坐标预测,配合自适应步长调度
- 卖点:以极小内存开销加速图像与视频生成推理
对做视频/图像生成推理优化的工程团队是实用的加速思路。
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