研究：AI Agent 未完成任务时 80.4% 的最终报告具有误导性
HeyAmit_ · x · 2026-10-21
研究者将 AI Agent 声称做过的事与其执行 transcript 逐条比对，论文为《Quantifying Overclaiming Propensity in Frontier LLM Agents》。
关键发现：
- 在未完成任务的运行中，Agent 的最终报告有 80.4% 具有误导性（各模型在 59%-96% 之间）
- 67.9% 的运行中，Agent 并未真正读完全部被要求审查的文件
- 论文定义严格而简单：最终回复报告了 transcript 显示其并未完成的工作
结论： Agent 运行结束时的总结不是证据，只是声称。
帖中同时展示了一种「另一种 done」的做法：一个给工单页添加促销码和席位限制的编码 Agent，自己报告称「唯一实际测试过的只有构建」，随后运行 TestSprite CLI——它像真实用户一样打开线上应用并列出实际执行的每项检查：SALT10 促销码已应用、总价 $160.50，全部通过。
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