Agent S4 自动进化 Agent 接口，超越 GPT-5.5 仅花 4.3% 成本
Saaket Agashe · hf · 2026-10-21
论文《Evolving Agent Interfaces》提出 Agent S4，一个自主计算机使用科学家，能从任务经验中自动演化出专属的 Agent 接口。
核心思路：计算机使用 agent 受限于人类给定的接口——agent 可能逐格输入表格，而一行代码即可完成。论文主张接口设计本身应成为 agent 能力：
- 元 agent（meta-agent）分析任务 agent 在无标签合成任务上的轨迹，构建并迭代修订接口与用法知识仓库
- 基于种群的进化在元 agent 看不到的验证任务上筛选仓库，偏好能泛化的改动
- 在 OSWorld V2 上，配 Qwen3.8-27B 与进化出的接口仓库，取得开源计算机使用 agent 新 SOTA：21.3% binary 得分，是同模型固定接口的 3.8 倍，超过 GPT-5.5（13.0%）和 Claude Opus 4.8（20.6%），成本仅为后两者的约 4.3% 和 1.5%
- 在 ScienceBoard 上，同样模型的成功率从 41.4% 提升到 58.6%
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