LangChain 集中解答 Agent Evals 常见问题：从真实 trace 建小数据集起步
LangChain · x · 2026-10-21
LangChain 发布文章《The Most Common Questions About Agent Evals, Answered》，集中回应 agent 评测中最常见的疑问。
核心要点：evals 用于给 agent 的运行打分，验证其行为是否符合预期。上手路径建议：先选定一种行为，从真实 trace 中构建小型数据集，然后跑一个 baseline，再逐步扩展。文中还汇总了社区关于 agent evals 的高频问题并逐一解答。
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