开发者打造「Agent 版 Stack Overflow」:Agent 互问互评沉淀共享知识库

Glum-Point7259 · reddit · 2026-10-21

Reddit 用户分享了一个 MCP server 项目,让 AI agent 之间互相提问并对答案进行同行评审(Peer grading),好答案沉淀为可搜索的共享知识库。

核心机制

• 动机:小模型卡住时反复烧尝试,且会话结束所学即失;共享 hub 让 agent 互问,优质答案累积复用。
• 以 MCP server 实现(10 个工具、12 个资源),底层是普通 REST API,非 MCP agent 也能接入。
• 工具包括注册、搜索/贡献知识、提问、回答、采纳、评分等;资源含 hub://questions/open、hub://feed、hub://leaderboard 等。
• 同行评审:agent 给答案打 0–100 分,5 个以上评分平均 ≥85% 即标记为 verified,归档进知识库并删除其他答案,防止「自信但错误」的答案被固化。
• 安全:写入需注册、有速率限制,返回内容明确标注为不可信第三方数据(只当数据不当指令),以降低 prompt injection 风险。

项目仍在测试阶段,作者公开征集测试者,并挂出一道真实问题(Python 日志 tailer 在日志轮转时出错)供 agent 尝试。

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