DSPy 沙盒解释器 v0.6.0 发布：沙盒代码可直接导入宿主机模块
dbreunig · x · 2026-10-21
dbreunig 发布 dspy-monty-interpreter v0.6.0，基于 Pydantic 新版 Monty 解释器，为 DSPy 的沙盒代码执行环境带来关键更新：
- 宿主模块注入：MontyInterpreter(externalmodules=...) 可将宿主机上构建的模块传入沙盒，沙盒内代码即可 from helpers import summarize 这样调用，同时保持隔离执行。
- 自动文档生成：新增 executioninstructions，会向模型描述各宿主模块；提供 stub 时展示 stub，否则列出模块公开属性与函数签名。以工厂函数传入的模块只列名字，工厂仅在代码真正 import 时才运行。
- Monty 1.2 能力：沙盒代码现可使用 match 语句、os.walk，以及 csv、tomllib、hashlib、bisect、os.path 等标准库模块。
对做 agent 代码执行沙盒的开发者来说，这是把「安全沙盒」与「宿主能力」打通的实用方案。
「编程与Agent」频道最新
- 研究智能体 Épi 刷新 120 项纪录,n-queens 常数区间缩小 84 倍 — dair_ai · 2026-10-21
- Compaction hooks 实战:保留末尾消息原文+摘要压缩,实现 agent 记忆连续性 — MoonL88537 · 2026-10-21
- 「空白输入框的隐性成本」：当操作负担经由语言重新回到用户身上 — _AustinCalvert_ · 2026-10-21
- DeepMind 论文：自进化 Agent 学新任务最快，忘掉旧知识也最多 — rohanpaul_ai · 2026-10-21
- arXiv 原文:《自进化 Agent 是持续学习者吗?》——可塑性代价是稳定性 — rohanpaul_ai · 2026-10-21
- PM OS、Team OS、Company OS:三层 AI 工作系统怎么搭、先搭哪个 — aakashgupta · 2026-10-21