arXiv 原文:《自进化 Agent 是持续学习者吗?》——可塑性代价是稳定性
rohanpaul_ai · x · 2026-10-21
上述 DeepMind 论文的 arXiv 原文页面(arXiv:2610.25858,2026-10-19 提交,作者 Xiaoyin Chen 等 7 人)。论文研究权重冻结、靠改写自身 prompt/记忆/技能实现进化的非参数自进化 agent,在 4 条漂移任务流上是否有效持续学习。
摘要指出:自我修改类方法对共享 prompt/工作区做全局编辑,随任务流漂移会干扰未见任务、覆盖旧知识;相似度记忆检索虽能跨远域局部化更新,但在未见任务上检索无关记忆,相似查询需冲突工作流时发生检索碰撞。结论:当前自进化 agent 仍是不完整的持续学习者。
所属事件:DeepMind 论文：自进化 Agent 学新任务最快，遗忘旧知识也最多(2 条相关)→
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