elidourado：大公司不懂自己的生产函数，AI 爆发式增长五年内难现
elidourado · x · 2026-10-20
经济学家 Eli Dourado 与 Kelsey Tuoc 就「AI 能否在未来五年带来爆炸式经济增长」进行反方辩论，他认为不太可能。
他给看好方给出一个「错误理论」：他们用「任务」框架思考生产，认为完成 X% 的任务、每项提效 Y%，产出就按 X×Y 放大。
- 他的出发点是：大部分 GDP 由大公司（如财富 500 强）生产，而这些公司是层层叠加的互补性（列昂惕夫式生产函数）纠缠体。
- 深度互补意味着无法单独提升某个部门的产出；且公司并不真正知道自己的生产函数——CEO 也一样，正如没人能独自造一支铅笔。
- 中层管理无力推动全公司改造：权责模糊、缺乏全局视野、出错要担责。
因此他认为现有大公司不可能裁员 80% 换成 AI——它们连小转型都艰难（如美国传统车企对阵 Tesla）。AI 拉动增长的路径主要靠新的 AI 原生公司，但这需要时间。
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