AWS Agent Registry：让 agent 运行时语义发现 MCP 工具与 A2A agent
AWS ML Blog · rss · 2026-10-21
问题：硬编码工具在规模化后失灵
Agent 演示里硬编码几个工具没问题，但企业内部动辄数百个 API（定价、客服、订单、库存等），模型会把大量 token 花在消歧工具名上；每加一个能力还要改编排器代码、重新部署、协调多团队发布。
方案：Discover → Instantiate → Execute
AWS Agent Registry 是一个托管目录服务，用于登记和发现 MCP server、agent 和 agent skill。核心循环：
- Discover：编排器用自然语言查询 Registry 数据面，返回记录名、描述、协议描述符（MCP server 元数据或 A2A agent card）等连接信息——但不包含调用凭证，凭证须经由单独的可信配置路径获取。
- Instantiate：根据描述符类型构建 MCPClient（指向 Bedrock AgentCore Gateway 端点，用 Cognito OAuth token 认证）或 A2A 客户端（通过 boto3 以 AWS IAM 签名调用 AgentCore runtime）。
- Execute：用一个只挂载本次动态发现工具的临时内层 agent 执行请求，LLM 自行挑选工具，回合结束后销毁；下次请求重新搜索、重新组装工具集。
参考架构与示例
示例部署了订单管理 MCP server（Bedrock AgentCore Gateway + Lambda）、两个 A2A agent（AgentCore runtime）、编排器与 Registry，配合 Bedrock（Claude Sonnet）、Cognito、Secrets Manager。三个演示场景：纯 MCP 调用（订单状态）、MCP + A2A 链式调用（定价折扣）、以及纯语义匹配测试（用户说「退货退款」却未出现在 agent 名称中）。仓库含部署脚本、编排器、工具模块与清理脚本。
实践建议：记录描述要用面向用户的语言写清与相邻记录的区别，且不要假设目录变大自动提升排序质量，应用代表性查询评估搜索效果。
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