Weaviate 团队发现：让 Agent 像人不能靠 prompt，要靠 midtraining
CShorten30 · x · 2026-10-20
Weaviate 工程师 Connor Shorten 分享与 Humans& 团队聊其 Persimmon 项目后的核心结论：单靠 prompt 无法解决 mode collapse。
- Weaviate 内部很多同事在写 skills 和 prompt，让 agent 说话更像真人（甚至互相模仿语气）
- 但要让模型的行为和口吻真正「像人」，必须在 midtraining 阶段介入，而不是堆更好的 prompt
- 结论对做 agent 人格化/个性化的人有直接参考价值
附播客访谈链接。
「编程与Agent」频道最新
- Hugging Face 发布 Agent Manager：编排数十个跨框架协作 Agent — lvwerra · 2026-10-21
- 端到端 AI 换脸视频工作流全解：从素材检查到帧对齐装配 — Few-Profession421 · 2026-10-21
- 观点：聊天界面是与 agent 协作的最缺乏想象力方式 — braelyn_ai · 2026-10-21
- Shopify 公开持续学习闭环：小模型加 judge-critic 打败前沿模型 — PyTorch · 2026-10-21
- Linear 创始人：Agent 时代产品为何变成没人选的功能堆 — wateriscoding · 2026-10-21
- AWS Agent Registry：让 agent 运行时语义发现 MCP 工具与 A2A agent — AWS ML Blog · 2026-10-21