开发者推出 4B 估值模型 maap：一次前向返回数值分布而非瞎猜的数字

fruiapps · reddit · 2026-10-20

独立开发者发布了 maap，一个 4B 参数的数值估计模型：输入一条文本记录和想要估计的数值问题，单次前向传播输出完整分布（中位数、分位数、区间、超阈值概率），不生成任何 token，针对「修理费多少、工单要等多久、房子卖多少钱」这类没人记录过的数值问题。

动机：前沿 LLM 无论知不知道都用同样自信的语气报数字；在 FermiEval 上，前沿模型名义 99% 区间只有约 65% 覆盖真值。
诚实披露短板：104 个目标中 44 个的 80% 区间未通过覆盖检查（多为区间过宽）；有标注数据时调参 XGBoost 或 TabPFN 更强（few-shot 场景落后 0.72）；只用一个训练种子；偏态目标上别用均值。
演示用 5 条真实记录（房屋、二手车、Medicare DRG、钻石、牛油果），标签全部 held out，五个真值都落在 80% 区间内，跨度从 $1.06 到 $215,000。
权重暂未开源（计划开源），提供托管 API，前 1000 次估计免费。

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