Qwen3 27B 经 RL 后训练幻觉率减半，4090 单卡可跑
rohanpaul_ai · x · 2026-10-20
一项用开源环境做 RL 后训练的 Qwen3.8-27B 模型成绩亮眼：AA-Omniscience 幻觉率从 30.4% 降到 15.1%，在 DeepSWE 上超过 GPT 6 Luna-medium，Terminal-Bench 2.1 得分更高且每个解决任务的中位输出 token 仅 23.8K（基座为 54.9K），作者实测感觉「智能密度」明显更高、输出更精炼。
- 在 Terminal-Bench、τ³-bench、ClawEval、BFCL v4 上超过 Muse Glimmer 30B 和 GPT-6 Luna (high)；Luna 仍以 53.1% 领先 DeepSWE
- 同步发布 MLA 版本：将 16 层全注意力转为多头潜在注意力，每 token 显存占用从 64 KiB 降至 18 KiB，压缩版可在单张 24GB RTX 4090 上运行，上下文容量约为基座的 3.5 倍
所属事件:Qwen3 27B 经 RL 后训练开源：幻觉率减半，4090 单卡可跑(2 条相关)→
「模型」频道最新
- AI 发现 PHP2Shell 高危漏洞,波及全球约 70% 网站 — AIFlow_ML · 2026-10-23
- OpenAI 客服误取消订阅，用户为 48 个月促销被作废多付约 1100 美元 — Tile124 · 2026-10-23
- SemiAnalysis 实锤:Anthropic 正 A/B 测试降低约 20% 用量额度 — imjustnewatai · 2026-10-23
- Swift-1.5-Qwen3.8-27B 移植 hipfire：7900 XT 上端到端快 2.2 倍 — Queasy_Asparagus69 · 2026-10-23
- Boundless 推出去除拒答的 DeepSeek V4.1 Flash,专供防御性安全测试 — MoonL88537 · 2026-10-23
- Anthropic 用 Claude 为 100+ 开源库写下汇编级安全形式化证明 — AnthropicAI · 2026-10-23