SIGSPATIAL 两篇论文：卫星基础模型能否替代昂贵出行普查数据

flosalim · x · 2026-10-20

作者实验室有 9 篇论文被 SIGSPATIAL 2026 接收，其中两篇聚焦城市出行建模。论文 1《Do Satellites See Commuters?》用 WeDAN 图扩散流水线对 RemoteCLIP、DINOv3、SatCLIP、AlphaEarth 等视觉编码器做基准测试，覆盖美国 1,925 个县、英国 325 个区及 14 个城市。关键发现：语言监督模型（RemoteCLIP）在本地场景更强，可恢复普查数据 98.3% 的性能；而地理接地的模型（AlphaEarth）在跨大洲迁移场景胜出 33%。另一篇涉及 Massive-STEPS 数据集与 POI 推荐基准，用轨迹提示评估经典序列模型、图/Transformer 模型及 LLM-Mob 等大模型在下一 POI 预测上的表现，并考察长尾轨迹、冷启动与时间分布偏移的影响。