TokenWorth:南京大学给终身 Agent 记忆定价,资源受限下学该记什么
nanjinguniv · hf · 2026-10-20
南京大学提出 TokenWorth,研究终身 agent 在生成、交互与内存预算紧张下「哪些经验值得保留与复用」的问题。
- 发现资源稀缺下现有复杂终身记忆方法可能不比简单检索或无记忆 agent 更好:检索到相关但低效的记忆会消耗稀缺上下文、拖累下游执行
- 核心从「检索相关」转向「评估记忆价值」(memory worth),每个记忆决策都因稀缺而代价更高
- 轻量在线框架学习记忆价值,在提升终身任务成功率的同时降低 token 用量
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