Tess-4.5-27B 开源:同分数少用 25% token,推理更省
jacek2023 · reddit · 2026-10-20
Synthia 作者 migtissera 发布基于 Qwen 的微调开源模型 Tess-4.5-27B(GGUF 已上架 Hugging Face),主打「少想但答案不差」。在全部 150 个 BenchLocal 场景中,达到同样分数比基座少生成 25% token(262K vs 349K);CLI-40 场景省 32% 且分数更高,数据提取场景省 43%。更少 token 意味着更快出答案、上下文窗口占用更少、单次会话更长,配合 draft head 在本地 GPU 上还能进一步提速。
「模型」频道最新
- reuF2F 基准：244 道 REU 数学开放题,最强模型也只解出 109 道 — wellecks · 2026-10-20
- Andrew Ng:AI 数学能力进步并非源自数学家上传的思路 — andrewgwils · 2026-10-20
- Pangram 4.1 修复误报,创始人回应社区质疑获点赞 — GolinoHudson · 2026-10-20
- 爆料称三款新模型将至：Gemini Carbon 便宜 400% — bindureddy · 2026-10-20
- 曝 OpenAI 内部模型更强,某未发布模型因过于不对齐被搁置 — haider1 · 2026-10-20
- 多方爆料:明日或有开源新模型发布,单台 DGX Spark 即可运行 — ChrisUniverse · 2026-10-20