研究：六大 LLM 医疗建议过度检查率仅 5.4%，集中于心电图与甲状腺超声
EricTopol · x · 2026-10-20
《Annals of Internal Medicine》刊登的一项基准评估测试了六大商用 LLM（OpenAI、Anthropic、Google 的产品接口，2026 年 2-3 月）对 15 条 Choosing Wisely 医疗建议衍生的 225 个临床场景的应对，共 4050 次回复。
- 过度检查率 5.4%（95% CI 0.6%-12.2%），主要集中在两项：对 <1cm 甲状腺结节建议超声（42.8%）和对低风险成人建议常规心电图（28.3%）；其余 5 条建议的过度率仅 0-3.3%
- 错误克制率仅 0.6%，即 LLM 很少在该行动时拒绝建议治疗；15 条建议中有 11 条完全未出现
- 局限性：单轮 prompt、基准而非真实场景、由 LLM 评委分类并由医生裁定
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