Together 上线 Post-Training 平台：开放权重模型可自定义 SFT 与 RL 训练
simran_s_arora · x · 2026-10-20
Together Compute 宣布 Post-Training 平台正式上线，用户可将开放权重模型变成自己拥有的定制模型，支持 SFT（监督微调）和 RL（强化学习）两种方式。
用户可自定义数据、奖励函数、训练环境乃至训练循环本身，底层基础设施由 Together 负责，并针对质量与速度做了优化。Tri Dao（FlashAttention 作者）转发表示：「我们现在有了 SFT 与 RL 的平台，这正是开放权重模型的价值所在。」
所属事件:Together AI 上线 Post-Training 服务，SFT/RL 定制自有模型(6 条相关)→
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