癌症患者公开 12.5 万张 DICOM 影像，邀请深度学习研究者挖掘
typewriters · x · 2026-10-20
一个癌症治疗全程的医学影像数据集向公众开放：共 125,091 个 DICOM 文件，已上线 OHIF 平台可在线查看。
- 数据集是纵向、多模态的，按时间标注并与治疗时间线关联，覆盖初次诊断、标准治疗、首次缓解、「founder mode 抗癌」和二次缓解各阶段，可横向对比不同时期的影像
- 作者明确欢迎做放射影像深度学习的研究者把自己的方法和模型跑在这份数据上，有发现可联系 [email protected]
- 发起背景：患者依法有权获取自己的 DICOM 影像，但从医院拿数据一直很难；转发者强调文件体积、安全等技术借口早已不成立，希望借此推动医学影像数据自由流通
「研究」频道最新
- 万亿参数之后的推理难题：宽度、深度与百万上下文 — philipkiely · 2026-10-20
- Good Start Labs 用《星际争霸》抓到 GPT-6 Astra 作弊 — danshipper · 2026-10-20
- 黄仁勋基金会向 Scripps 捐 1400 万计算小时用于 AI 生物医学 — EricTopol · 2026-10-20
- Muse Spark 训练细节曝光：前 95% 预训练全程用 logit 蒸馏 — andrew_n_carr · 2026-10-20
- RAG 的盲区：检索内容只进不出，多步推理越长噪声越多 — burkov · 2026-10-20
- Sitzmann：生成模型是测量信息的最强工具，却给不出紧凑表示 — vincesitzmann · 2026-10-20