RAG 的盲区：检索内容只进不出，多步推理越长噪声越多

burkov · x · 2026-10-20

Burkov 介绍了一篇针对 RAG 核心缺陷的文章：LLM 结合外部文档检索时，检索到的信息被静态地追加进上下文，导致无关、冗余或冲突的细节随推理链变长而不断累积、互相放大。

现有工作几乎全部聚焦于「什么进入系统」（更好的搜索查询与检索策略），却忽视了信息在多步推理过程中应如何被主动管理、合并与维护。记忆增强系统只提供了部分补救——依赖粗糙的摘要或静态知识，无法解决动态整理上下文这一根本问题。