谷歌开源 Harness²：不改权重让 agent 框架自我改进
rez0__ · x · 2026-10-20
Google Research 开源了 Harness²，声称能把任意 harness（系统提示、工具、记忆、skills、子 agent 等模型外的一切包装）变成自我改进系统。
工作方式：模型权重完全不动，agent 在每个新任务上自己提出对 harness 的修改，跑多个候选版本，通过对比不同版本的运行行为差异来组合出更好的 harness——因为学习信号来自运行间差异，不需要标准答案或评分器。
社区已有人把它接入 JEV 1.14，在视觉基准上多轮取得大幅提升（零权重改动），自称能改写自己的提示、构建自己的工具、蒸馏自己的经验。JEV-Harness² 仓库即将放出。
所属事件:谷歌开源 Harness²：冻结权重递归优化 agent 外围系统(13 条相关)→
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