两个编码 Agent 优化 TTS 推理吞吐,习惯迥异但都有效
IgorCarron · x · 2026-10-20
一条有趣的 RSI(递归自我改进)案例:在 SGLang-Omni 中优化 MOSS-TTS 吞吐量,两个 agent 都成功提升了性能,但工作习惯截然不同——Codex-GPT6-Astra-xhigh 采用「早提案、勤验证」的快节奏策略;Claude Code-Opus-5.5-max 则是「 deliberation 更久再验证」的稳健风格。作者 zhuofengli96475 点评:更多验证 ≠ 更多进展,两种节奏各有成效。转发者感叹「它们倒下了」(指模型在优化迭代中消耗殆尽的幽默说法)。
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