开发者把 Gemma 4 E2B 后训练成决策模型，更快更强
andrew_n_carr · x · 2026-10-20
独立开发者 Andrew Carr 宣布：将 Gemma 4 E2B 后训练为一个决策(decision)模型，结构参照 Perplexity 的 decoder,在自己的任务上击败了所有其他本地决策模型，且速度约快 20 倍。详细博客称即将发布。
「编程与Agent」频道最新
- 写作Agent「Wally」上线：学你的文风，邮件Slack提示词一把抓 — Scobleizer · 2026-10-20
- 用 AI Agent 侦查 vibe coding 战场：搜 Replit 首条广告竟是 Lovable — Aiden_Tech_Ai · 2026-10-20
- 两个编码 Agent 优化 TTS 推理吞吐,习惯迥异但都有效 — IgorCarron · 2026-10-20
- OpenComputer 推出 Slack 内最快编码 agent,@ 一下即出 PR — Scobleizer · 2026-10-20
- Databricks Omnigent 第二篇:给 agent 加权限策略与成本预算 — matei_zaharia · 2026-10-20
- 一个周末、$200 订阅的 2/7:开发者晒 agent 驱动重写的真实成本 — lucasmeijer · 2026-10-20