同一知识库问三家:Claude、NotebookLM、ChatGPT 检索风格实测对比

kbavandi · reddit · 2026-10-20

作者做了一个对照实验:把同一批带说话人和章节标题转写的营销行业 webinar 视频作为知识库,通过 MCP connector(作者自己开发的 Kurator)同时暴露给 Claude 和 ChatGPT,并同步到 Gemini Notebook,不做上传复制粘贴,只靠提示词指定文件夹。用同一个问题(「human in the loop 里的人是谁」)测试三家:

再让 Gemini 总结三者差异,结论是:NotebookLM 做概念抽象,Claude 做带上下文的细粒度来源抽取,ChatGPT 做分类式映射加简洁摘要。作者的方法论结论:做研究和综合时不必只选一个模型,而应把来源放在所有模型都能访问的「外部操作记忆」里,跨模型比较、检验自己的假设。附约 7 分钟视频演示;作者披露 connector 是自己的产品 Kurator。

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