Atomwell 发布：9B 模型在 8000 万实验数据上跑出分子发现 scaling laws
chaitjo · x · 2026-10-20
团队发布 Atomwell，一个用于预测实验结果的基础模型（foundation model），并首次给出分子发现领域的 scaling laws。
- 模型规模从 800M 到 9B 参数，训练数据约 8000 万条实验测量结果
- 在模型规模和数据量两个维度上都观察到干净的 scaling 规律
- 定位为实验结果预测的 SOTA 基础模型，属于 AI for Science 方向的实质性进展
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