开发者喊话下一代理想是 1000 token/s:模型够好了,就缺速度
DanielLockyer · x · 2026-10-19
Sam Whitmore(引用者)表示,下一代模型最想要的不是更强能力而是速度:现在的模型已经「足够好」,他希望体验更交互化——说一句「换成纵向分屏试试」,不到 1 秒就能看到结果。Daniel Lockyer 附和称「给我 1000 tok/s 的模型」。两人共同指向一个判断:交互延迟而非智能水平,正成为 AI 产品体验的主要瓶颈。
「模型」频道最新
- 号称匹敌 GPT-6.1 的 DNA 模型遭实测打脸:10 例 8 例不如随机 — anshulkundaje · 2026-10-23
- 爆料称 Anthropic 正训练对标 OpenAI 内部模型的新模型 — imjustnewatai · 2026-10-23
- AI 研究者:Claude 替我完成了多年前放弃的繁琐研究任务 — MikePFrank · 2026-10-23
- Dream Labs 出 stealth:双手机器人基座模型 Dream-1,时租仅 3 美元 — scott_e_reed · 2026-10-23
- Claude 模型登陆 Google Cloud:Anthropic 托管版正式可用 — claudeai · 2026-10-23
- Beam 对战 GLM 5.3 去审查版:10 轮攻防修补 96% 漏洞 — bigblueboo · 2026-10-23