SMD 蒸馏框架发布:少步扩散无需判别器与辅助评分模型

RubenEVillegas · x · 2026-10-19

raywzy1 团队发布 Simplified Matching Distillation（SMD），用于少步数扩散生成，大幅简化了 on-policy 蒸馏：不需要辅助 fake-score 模型、不需要对抗训练、也不需要修改生成器结构。

核心收益与能力：- 光照级真实感外观与高质量动态；- 训练内存高效，输出模式覆盖好、多样性高；- 在图像、视频、音视频联合、3D 生成上均验证有效，模型规模最高到 33B 参数，还覆盖编辑与多模态条件任务；- 支持多教师能力合并（类似 LLM 的 OPD）、跨模型能力迁移、教师到因果视频模型的双向蒸馏；- 论文、代码、模型与数据全量开源，项目主页与 demo 视频已放出。