611 组对比实测:AI 实验室自报跑分平均比第三方高 6.4%
jakecoolguy · reddit · 2026-10-19
开发者基于开源榜单 whatmodel.sh 分析了 1629 条公开基准成绩,匹配出 180 个模型在 103 个基准上的 611 组「实验室自报 vs 独立测试」对比,发现同一模型同一测试下,实验室自报分数平均高出 6.4%:375 组实验室更高,216 组独立测试更高,20 组持平。
差距最大的基准是 SWE-bench Verified 和 MBPP(中位数均 +9.0,SWE-bench 上 92% 的对比是实验室分更高),AIME 2024、GSM8K 等也普遍偏高;而 MMLU、Winogrande、ARC Challenge 等则基本无差距甚至略低。数据集以 CC BY-SA 4.0、代码以 MIT 开源,来源与许可证均记录在案。
「模型」频道最新
- 爆料称 Anthropic 正训练对标 OpenAI 内部模型的新模型 — imjustnewatai · 2026-10-23
- AI 研究者:Claude 替我完成了多年前放弃的繁琐研究任务 — MikePFrank · 2026-10-23
- Dream Labs 出 stealth:双手机器人基座模型 Dream-1,时租仅 3 美元 — scott_e_reed · 2026-10-23
- Claude 模型登陆 Google Cloud:Anthropic 托管版正式可用 — claudeai · 2026-10-23
- Beam 对战 GLM 5.3 去审查版:10 轮攻防修补 96% 漏洞 — bigblueboo · 2026-10-23
- GPT-6 网页版能真「听」音频,API 和 Codex 却不支持,用户实测揭秘 — Possible_Statement84 · 2026-10-23