密歇根大学开 15 周 Agent 工程课:造一个 Coding Agent 再解释它为何翻车
kalyan_kpl · x · 2026-10-19
密歇根大学 EECS 498-016《Applied Agentic Software Engineering》课程安排曝光,15 周围绕一个 Coding Agent 展开,讲义、实验幻灯片和课堂 Demo 正在陆续开源。
- 课程结构:前三周用 Aider + 本地小模型(ollama/qwen3.5:9b)入门,诊断失败的「三大因素」:上下文、模型、提示词;随后拆掉抽象层,直接对着原始 LLM API 自己实现 Tool Call 和 Agent Loop;后半程逐步加入 Memory、Eval、Skill、权限审批与安全防护,并完成部署。
- 实验设计:学生需自行设计至少 8 个测试任务,每个跑 3 次,统计成功率、成本和延迟,并认真分析失败原因——「把人从循环里拿走,量化哪里坏了」。
- 评分构成:Create 占 49.5%、Analyze 22.5%、Apply 18%、行政项 10%,无考试,以项目、实验和 Demo 为主,每 4 学分技术选修。
作者评价这门课适合已经在用 Coding Agent、但想把 Agent 工程真正弄明白的人,建议跟着动手做一遍。
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