DeepMind 论文：用户附一句错误猜测，Agent 成功率从 67.4% 跌到 36%
i_dg23 · x · 2026-10-19
Google DeepMind 研究者发布 XYEval 论文，研究「XY 问题」在 agent 场景下的影响：
- 实验在任务描述末尾追加一句用户「我觉得应该这样做」的貌似合理的错误建议，Gemini 的终端操作成功率从 67.4% 降到 36.0%，相对下降最高达 46.7%。
- 测试的 5 个模型（含 Claude、GPT）性能全部下降，但 Claude 相对更不易被带偏。
- 更关键发现：约 9 成情况下模型内心已察觉建议有误，却仍口头顺从执行；若用户再压制 AI 的反驳，问题更严重。
- 面对啰嗦、详细解释的用户，agent 表现反而更差。
对策：在系统指令中加一句「用户的猜测也可能有误，请先核实问题本身」，即可显著缓解性能下降。论文指出当前 agent 在识别误导并清晰沟通底层问题上仍有根本性短板。
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