Google 开源 Harness²：模型权重不动，Agent 自改脚手架涨分 11.5
Arindam_1729 · x · 2026-10-19
Google 开源了 Harness² 框架，核心思路是不换模型、不做微调，而是让 Agent 在权重冻结的前提下改写自己的 harness(提示词、工具、记忆、控制流等外围组件)来提升性能。
实测增益：WorkBuddy-Bench +11.5 分、JobBench +4.5 分、LAB +11.8 个百分点——同一个模型，仅靠更好的脚手架就获得显著提升。
工作机制：
- 任务级递归：Agent 针对任务提出对自己 harness 的修改并运行，比较各版本行为差异后合并最优改动，全程不需要标准答案。
- Harness 级递归：经验反思器保存有效的 harness 及有证据支撑的经验教训，供后续任务复用，改进可持续累积。
框架可修改 8 个组件：系统提示词、护栏、记忆、工具指引、子 Agent、Skills、脚本、插件——几乎覆盖现代 Agent 的全部可调面。
作者的核心启示：当 Agent 效果卡住时，瓶颈往往不在模型，而在 harness;下一次性能飞跃可能来自会为自己构建更好系统的 Agent。
所属事件:谷歌开源 Harness²：冻结权重让 Agent 自我改进(10 条相关)→
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